Rédiger et envoyer automatiquement un message d’ajout personnalisé sur LinkedIn aux fondateurs de nouvelles entreprises
🎯 Objectif du workflow
Rédiger et envoyer automatiquement un message d’ajout personnalisé sur LinkedIn aux fondateurs de nouvelles entreprises, en utilisant la description de leur profil LinkedIn.
🧱 Étapes détaillées du workflow
1. 🔔 Déclencheur
📍 Noeud : Webhook
Type :
POST
Ce webhook reçoit les données d’une nouvelle entreprise identifiée via JeunePousse (ex. nom, scoring, description LinkedIn, etc.).
2. 🧹 Filtrer les entreprises pertinentes
📍 Noeud : Filter
Objectif : ne garder que les entreprises avec un
linkedin_scoring
élevé (90 ou 100).Conditions :
linkedin_scoring
contient"90"
OUlinkedin_scoring
contient"100"
3. 🤖 Agent LangChain / GPT
📍 Noeud : AI Agent (LangChain Agent)
📍 Noeud lié : OpenAI Chat Model
Utilise
gpt-4o-mini
Sert à alimenter le prompt de l’AI Agent
4. 🧠 Extraction de l’identifiant LinkedIn
📍 Noeud : Code
5. 🔎 Appel à l'API Unipile pour enrichir les données
📍 Noeud : HTTP Request3
Requête
GET
vers l'API Unipile pour enrichir les données du contact LinkedInURL construite avec
identifiant_linkedin
6. 📩 Envoi de la demande d'ajout
📍 Noeud : HTTP Request4
Méthode :
POST
vers l’APIusers/invite
d’UnipileCorps de la requête :
Plus d’infos sur Unipile
📝 Cas d’usage pratique
JeunePousse détecte une nouvelle entreprise et envoie un
POST
au webhook n8n.L’entreprise est filtrée par score LinkedIn.
Le profil LinkedIn est analysé pour générer un message personnalisé de connexion.
Le slug LinkedIn est extrait.
Un appel Unipile enrichit le profil si besoin.
Un message est automatiquement envoyé via l’API Unipile.
💡 Conseils d’améliorationConseils d’amélioration
Ajouter un
Set
pour historiser le nom de l’entreprise et la date de traitement.Sauvegarder dans un Google Sheet ou Airtable tous les messages envoyés.
Ajouter une vérification pour éviter les doublons (via
identifiant_linkedin
).Ajouter un webhook de retour pour suivre les acceptations ou réponses.